国内人工智能的里程碑，vivo教会了AI打王者荣耀

这两年的世界可以说变化太快，特别是在人工智能领域，谷歌凭借AlphaGo的深度学习机制，在围棋领域战胜了李世石和柯洁后，证明了人工智能这种新科技的无限前景。其实直到去年，人们仍然凭直觉认为机器是人创造出来的，虽然说人工智能能够通过大数据能快速解决人们以往非常复杂的问题，但是在人们擅长的游戏领域，特别是这种需要快速反馈的即时战略游戏，人工智能不可能立马战胜人类，特别是具有战略思维的职业玩家。

不过，上面说的职业玩家不可战胜的固化思维，就在上周五凌晨被打破了，因为谷歌旗下的DeepMind再次通过全新开发的AlphaStar，以10：1的战绩完虐世界级的职业选手MaNa。也就是说，比起人类玩家所拥有的战略、思维以及操作，AlphaStar的操作甚至更像人，更像一个老练的职业选手。

当然了，如今谷歌的DeepMind毫无疑问算是在人工智能业界的领先公司，不过在国内，vivo其实在去年初的时候就把AI的研发提上了战略高度的地位，其发展规划同样非常超强。在去年7月份的时候，vivo就建立了的名为“vivo AI Lab”的人工智能实验室，而vivo AI Lab的研究对象则跟接地气，因为他们是训练AI打国内最受欢迎的手游《王者荣耀》。

其实从技术上来看，训练AI打《王者荣耀》远比当年训练阿尔法狗下围棋还要复杂，因为阿尔法狗当年的神经网络算法，在围棋的固定框架下可以进行连续对战，并且不需要调用视觉参数并且模仿像人类玩《王者荣耀》时的宏观策略和微观操作。而相比之下，“vivo AI Lab”专门定制和使用的全新分层强化学习模型就复杂得多了，在游戏进行过程中为了达到完美的结果，何时何地需要何种操作，并考虑今后的成败，都需要有即时的反馈和极大的计算量，并且在刚开发的时候还要模仿无数的人类选手，从而进行不断的强化学习。

就如上面说的，“vivo AI Lab”对于AI玩《王者荣耀》，并不是简单的机械操作训练，而是在不断的训练和操作学习中得到提高。而在过程中，“vivo AI Lab”直接使用了一种被叫做“多智能体”的强化学习方法，可以把它看做成百上千个机器人在虚拟团战走位、技能释放等操作，其中只有表现最好的能够留下来。其实就如人类选手一样，无数的AI选手不断对局，最终最强的AI冠军就留下来了。

另外，“vivo AI Lab”的AI和腾讯的游戏API界面实现的游戏“NPC”显然也完全不同，虽然说腾讯《王者荣耀》自带的电脑角色看起来同样会动，但是整体的策略思维，整体的大局观和“求胜”心态，都是和通过人工智能技术结合图像监测的vivo AI技术有所不同的。并且毫无疑问，“vivo AI Lab”的这个王者荣耀AI能够不断提高，实现人工智能的自我学习特征，其实更接近甚至超越如今最顶级的深度学习模式，做到的更高的技术难度。

可以说，未来的趋势就是人工智能，而vivo对于AI玩《王者荣耀》就是一个非常接地气的研究和尝试，可以说在这方面取得的成果是有目共睹的，并且相信今后vivo在AI领域的相关技术能够早日应用到实际生活中去。