佩奇扑街、外星人疯狂！Python告诉你大年初二应该看哪部电影

作者 | 罗昭成

责编 | 唐小引

转载自 CSDN资讯（ID：CSDNnews）

引言

2019 年 1 月，《啥是佩奇》短片在互联网快速传播，各大社交平台形成刷屏之势。不到 24 小时，官博发出的视频已经收获 2800 万次观看，14 万次点赞，17 万次转发。

作为《小猪佩奇过大年》先导片，片中内容不仅引人深思，也把我们的视线拉了到春节档电影。在外工作一年，难得的几天闲暇时间，回到家里，陪陪父母，看看孩子。可以和父母一起去看看电影，重温一家人的温暖。

扎堆上映的一大波影片让我们眼花缭乱，在众多电影中，我们应该选择哪一步电影来看呢？下面，我们用数据来分析分析，看看其他人都在看啥电影，让我们从选择恐惧症中解放出来。

猫眼预售票房数据分析

和之前文章不同，本次爬取的电影都还没有上映，所以笔者将侧重点从评论数据，转移到了其他地方，来进行我们想要的数据分析。

首先我们先来看看，春节档的票房数据，打开猫眼专业版实时票房，我们可以看到某一天的票房数据。

此图截于大年三十晚，可以看到《飞驰人生》在大幅上升，已经赶超《流浪地球》

虽然能看到，但是要进行分析，还是不太方便，所以先把数据都抓取下来：

作者注：抓取分析数据截止时间为 2019-02-03 18:38:49，并非最新数据，可能存在误差。

使用 Chrome 的调试模式，在网络请求中可以看到获取实时数据的网络请求：

https://box.maoyan.com/promovie/api/box/second.json?beginDate=20190205

拿到界面，就可以很简单地将数据拿下来，并存储起来。

发送网络请求

Python 的 Request 库可以很方便地发送网络请求，代码如下：

defrequestData(url,params):

session= requests.Session()

headers = {

"User-Agent":"Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 11_0 like Mac OS X)",

"Accept":"application/json",

"Connection":"keep-alive",

"Accept-Language":"en-US,en;q=0.9,zh-CN;q=0.8,zh;q=0.7,zh-TW;q=0.6",

"Accept-Encoding":"gzip, deflate"

}

response = session.get(url,params=params, headers=headers)

ifresponse.status_code ==200:

returnresponse.text

returnNone

给定一个 URL 地址，和上行的参数，调用此方法，就可以模拟浏览器将数据拿回来。

存储数据到数据库中

Python 中还有一个 JSON 库，可以方便地解析 JSON。本文中，也是使用的它来进行的数据解析。因为数据抓取了很多天的预售票房数据，所以在存储的时候，使用 movieId 和 date 组合为每一条数据的唯一 ID。为方便后面处理数据，减少网络请求，所以将所有的原始数据保存起来。代码如下：

defsaveItem(date, jsonStr):

dic = json.loads(jsonStr)["data"]

boxUnit = dic["totalBoxUnitInfo"]

dataList = dic["list"]

foritemindataList:

movieId = item["movieId"]

ifitem["releaseInfo"] ==u"上映首日"oritem["releaseInfo"] ==u"上映2天"oritem["releaseInfo"] ==u"上映3天":

insertPiaofangMovieInfo(

str(movieId) "_" date, date, movieId, item["movieName"],

item["boxRate"],item["boxInfo"],boxUnit ,item["showRate"],

item["showInfo"],item["avgSeatView"],item["avgShowView"]

)

在猫眼实时票房中，我们可以看到《疯狂的外星人》票房最高。但并不太能直观的感受到和其它几部电影的差距，可视化展示数据能够更加友好，这里使用了 pyechats 来进行数据渲染。看图说话：

在图中可以看到《疯狂的外星人》的票房要选高于其他电影，而截止 2 月 3 日晚，《流浪地球》与《飞驰人生》的票房相当（编者注：随后在除夕夜《飞驰人生》赶超）。前段时间刷屏的《小猪佩奇过大年》的票房数据落底，实在有点令人吃惊，看这个数据，佩奇再红，还是干不过熊大熊二。

为了更好地给大家作参考，笔者还抓取了春节档电影的“想看”数据。

界面：http://m.maoyan.com/ajax/detailmovie?movieId=movieId

拿到这些数据，绘制了一个折线图：

综上我们可以看到，无论是实实在在的预售票房，还是众口热议的口碑上，《疯狂的外星人》都是实质名归的赢家，笔者也建议有时间的朋友去看看。

另一方面，周星驰的《新喜剧之王》的想看量在 319844，位于春节档的第三位。首日的数据票房却只有不到 6000W，难道是朋友们都还在上班，我们欠星爷的电影票还要继续欠著？

史上最强春节档的评分对比

分析完上面的票房与观众想看的数据过后，猫眼中还有关于春节档节目的短评数据，用户也给了相应的评分。凭借对导演与演员的信任度，给出了相应的评分。

先将评论数据抓取到本地存储。

界面: http://m.maoyan.com/review/v2/comments.json

代码如下：

def saveComment(movieId,comment):

conn= sqlite3.connect("spring_festival.db")

conn.text_factory =str

cursor= conn.cursor()

ins ="insert into comments(id, movieId, content, gender, nick, score, original) values (?,?,?,?,?,?,?)"

v = (comment["id"], movieId,comment["content"],comment["gender"],comment["nick"],comment["score"], json.dumps(comment))

cursor.execute(ins, v)

cursor.close()

conn.commit()

conn.close()

评分图如下：

从上图我们可以明显地看出，春节档之中，观众朋友对《新喜剧之王》、《流浪地球》、《飞驰人生》、《廉政风云》、《熊出没-原始时代》明显有超高预期，而如《神探蒲松龄》、《小猪佩奇过大年》，观众对其预期明显比其他电影要低。很难想像，前不久的《啥是佩奇》掀起全民佩奇热，尤其今年还是佩奇年的时候，这股热潮并没有直接反应到佩奇的年度大戏中，而今年春节档唯一一部古装戏，且有成龙大哥坐镇的《神探蒲松龄》也并没有打动观众。

评论词云

最后，我们再以词云来综合看一下以上所有电影的评论关键词，除却“期待”之外，可以显著地看到“沈腾”、“黄渤”、“流浪地球”，这人心所向一定程度上是极大的认可，只不过比较让人疑惑的是，为什么风评不错的《流浪地球》，甚至一度有其（流浪地球）的出现“开启了中国科幻电影‘元年’，可以称得上是春节自救指南，带你流浪人生”这样非常高的赞誉之声，但为什么这一切没有直接体现在票房上？此外，对于春节而言，所求无非是阖家欢乐，无论看什么，最重要的，还是一起看的人。

谨以此文，祝所有程序员朋友新春大吉，阖家欢乐，幸福团圆！

（本文为 AI科技大本营转载文章，转载请联系作者。）

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