人工智能发展史：从围棋星际2击败人类到无人驾驶！阳光直播

1、围棋

2016年3月9日起，李世石与谷歌计算机围棋程序“阿尔法围棋”（AlphaGo）进行围棋人机大战。截止3月15日，李世石不敌人工智能“阿尔法围棋”，以总比分1：4落败。

3月13日，第四轮对决中，李世石放下了一切包袱，在局面不利的情况下，弈出了白78挖，凭借这“神之一手”，李世石执白中盘战胜了谷歌DeepMind开发的人工智能AlphaGo，这是他在三连败后取得的首次胜利。

2016年7月18日，世界职业围棋排名网站GoRatings公布最新世界排名，谷歌旗下DeepMind的人工智能系统阿尔法围棋（AlphaGo）以3612分，超越3608分的柯洁成为新的世界第一，连续24个月占据榜首的柯洁暂时退居世界第二的位置。

2016年12月30日至2017年1月3日，柯洁同真身为阿尔法围棋（AlphaGo）升级版的网上神秘棋手“大师”（Master）进行了三局网络对战，以0比3落败。

2017年5月23、25、27日在浙江嘉兴桐乡的“中国乌镇围棋峰会”上，柯洁与阿尔法围棋（AlphaGo）举行三番棋大战，最终0比3告负。其中第二局被机器评定表现完美 。

2、游戏

早在2017年，该公司就有意向用人工智能挑战电子竞技职业选手，此前一款叫做OPEN AI的人工智能软件曾和DOTA 2顶级职业选手进行过一对一的对抗，最终零封对手。该人工智能在游戏操作和意识判断上面均完爆人类选手，引起轰动。

但在5V5小组对抗中，无法与人类顶级队伍匹敌。

而且比赛还有一系列限制，如限制英雄种类，限制损招。

然而星际争霸2项目对于游戏的操作更为复杂，战术丰富多变，也被认为是人类在人工智能面前最后的堡垒。但目前，这块堡垒似乎马上就要失守。

2019年1月25日，由谷歌旗下子公司DeepMind公布了所开发的AlphaStar和两名职业选手的比赛视频录像，比赛项目为星际争霸2，人工智能以10：1的比分战胜了人类，在比赛中展现出了绝对性的优势。

在录像中，AI轻松击败了世界排名13，星际争霸2十大神族，曾夺得过世界亚军的人类选手MaNa，在每一局比赛中，AI都展现出了超越人类选手的进攻/防守意识，同时可以轻松完成各类的高难度动作，精准预判对手的战术，同时在资源安排和视野勘探上面，均为o失误。

实际上，AI在比赛之前仅仅数天的训练量，相当于职业选手训练200年之长，同时在对游戏单位的操作上，AI可以避免人类选手的微操失误，同时对未知地形进行勘探，在应对突发状况时，AI的会选择最好的处理方式。

3、无人驾驶

无人驾驶汽车是通过车载感测系统感知道路环境，自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标的智能汽车。

它是利用车载感测器来感知车辆周围环境，并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息，控制车辆的转向和速度，从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。

雷克萨斯LS 460L采用了高级泊车导航系统，该车的驾驶员不会再有类似的烦恼。该系统通过车身周围的感测器来将车辆导向停车位（也就是说驾驶者完全不需要手动操作）。当然，该系统还无法做到像《星际迷航》里那样先进。在导航开始前，驾驶者需要找到停车地点，把汽车开到该地点旁边，并使用车载导航显示屏告诉汽车该往哪儿走。停车位需要比车身长2米（LS的车身较长）。自动泊车系统是无人驾驶技术的一大成就。通过该系统，车辆可以像驾驶员那样观察周围环境，及时做出反应并安全地从A点行驶到B点。虽然这项技术还不能让人完全放手，让汽车自动载您回家，但毕竟是朝着这个方向迈出了第一步。

2018年11月1日，百度世界大会上，百度与一汽共同发布L4级别无人驾驶乘用车。按照计划，2019年底实现小批量量产，2020年大批量投产，首批开放城市将会有北京、长春、海南等。

谷歌无人驾驶汽车已经行驶超过20万英里。技术人员表示：谷歌无人驾驶汽车通过摄像机、雷达感测器和激光测距仪来“看到”其他车辆，并使用详细的地图来进行导航。手动驾驶车辆收集来的信息是如此巨大，必须将这些信息进行处理转换，谷歌数据中心将这一切变成了可能，它的数据处理能力是如此强大。所面临的难题是自动驾驶汽车和人驾驶的汽车如何共处而不引起交通事故的问题。

特斯拉里有Autopilot自动驾驶仪，但也出现一些事故，还不是完全的自动驾驶。

AI在真实的道路上，表现还不够完美，摄像头对路面的扫描也存在盲区。

4、语音识别

在语音交互当中，机器对人声音识别的准确率已经高达97%以上，子弹简讯是最好的应用证明。但是语义识别的准确率就低得可怜，这意味着机器知道你说了什么，但是不知道你说的是什么。

科大讯飞回应造假事件，“科大讯飞从来没有把同传翻译包装成机器翻译。”

“尽管机器翻译获得发展，明年能达到英语专业8级的水平，但依然没办法代替同传。科大讯飞没有提到AI同传，并没有造假吹牛，目前的情况是一个误会。”

5、图像识别

网络识别不良图片、老游戏画面自动高清化、PS自动抠图等等。

减轻低级重复的人工劳动。