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驾校不应该只教开车还应该提前普及关于自动驾驶的常识

发表于:2024-11-15 作者:游戏编辑
编辑最后更新 2024年11月15日,本文由腾讯数码独家发布最近两年,以“神奇的自动驾驶汽车”为讨论主旨的乌托邦式幻想已经存在了一段时间,但最近汽车行业的发展现状直接导致了人们对未来自...

本文由腾讯数码独家发布

最近两年,以“神奇的自动驾驶汽车”为讨论主旨的乌托邦式幻想已经存在了一段时间,但最近汽车行业的发展现状直接导致了人们对未来自动驾驶汽车前景进行的大肆宣传。

尽管自动驾驶汽车在过去几十年的发展中取得了显著的进步,但要想让它们在全世界各个角落普及起来,人类还有很长的路要走。事实上,我们甚至可能需要接受“机器人驾校”这种全新的概念。

这就是为什么我们认为需要让自动驾驶汽车进入机器人驾校学习,以及全社会在全面接受这种新的交通方式之前人类还需要做什么。

“自动驾驶”可能令人困惑

其实我并不讨厌自动驾驶汽车,但只是觉得有些困惑,因为现在全社会似乎依然无法就什么是自动驾驶汽车、以及什么是人类驾驶汽车的概念达成一致。

在目前这个时代,我们经常看到媒体的头条新闻不断出现有关特斯拉、Waymo甚至是通用日产这样科技公司和汽车厂商的新闻,这些公司正在为看起来“异想天开”的未来铺平道路,在这个未来中,每个人都会拥有一辆非常智能、能够自动驾驶的汽车,它可以连接到自己拥有的所有联网设备。然而,在所有浮华和愿景的背后,冷静来看,自动驾驶汽车目前仍处于起步阶段,仍然需要大量的人力监督安全。

当人们在谈论“自动驾驶汽车”时,很多人会在脑海中想像这样的场景:一辆可以完全自动驾驶的汽车在马路上行驶,与我们在好莱坞电影中看到的科幻从警没有什么不同。人们希望这些自动驾驶汽车能够非常轻松的自动停车、从高速公路上完全自主的驾驶而全程无需人类干预、还能够轻松的探测到停车场内的任何障碍物实现自动停车,所有这些都完全由汽车独立完成。

但在现实生活中,我们的“自动驾驶”汽车其实只能做其中的一两件事,即便如此,同样也需要大量的人力监督。你能想像会有人放心的把自己心爱的全新完全交给一台电脑驾驶吗?

消除误解

如果想要让自动驾驶汽车要成为现实,我们需要克服一个巨大的“误区”。根据美国汽车协会统计的信息来看,目前大约有40%的美国人认为,包括像特斯拉Autopilot这样的驾驶系统已经可以实现完全的自动驾驶。但实际上,大多数现代自动驾驶汽车仍需要非常严格的人工干预。目前,消费者并不了解自己所买到的产品和所谓的自动驾驶系统,这使得每次出现关于自动驾驶汽车发生事故的报到时,公众就会对其更加不信任,产生更大的误区。

因此我们认为完全可以通过机器人驾校来解决这个问题,或者通过在全社会范围的努力来改进我们现有的自动驾驶概念和宣传方式,使其能更准确的反映其具体的能力范围。

就行刚开始学习开车的人一样,机器人驾校可以让更多的人接触到什么是更现实、具有代表性的自动驾驶汽车概念。我们甚至现在还不知道自动驾驶汽车是否真的比人类安全,但至少我们可以在比现在更早的年龄开始讨论这个话题。

随着时间的推移,旨在向公众普及自动驾驶汽车知识的机器人驾校计划将是非常必要的,尤其是在卡车运输业要比其它类型车辆更早接受无人驾驶汽车概念的情况下。

卡车在美国高速公路上是比例最大的交通流量类型之一,这意味着无人驾驶卡车未来会源源不断的出现在美国的高速公路上,而无论是新手还是老司机,都会很快面临这一问题。我们难道不应该现在就着手解决这个问题,而不是让它在未来出现更多事故、更多人因此丧命再去有所行动吗?

确保安全永远是首要任务

无论自动驾驶汽车在我们的有生之年中是否会成为主流交通工具,我们都必须以让道路更安全为主要目的来应对未来的一切变化。不管你喜欢还是讨厌,自动驾驶汽车都将以这样或那样的形式存在于我们的身边。就算它不能成为人人都能称作的私人计程车,至少也将以自动驾驶卡车和特种车辆的形式出现在我们的高速公路和乡村道路上。其实这个想法并非天马行空,目前已经有自动驾驶卡车开始在加州和德克萨斯州之间的道路上运输了,这的确是一项不小的成就。

你能想像吗?一位新手司机在面对高速公路上靠道路一边形式的大型卡车刺车队,而且里面没有驾驶员时的那种恐慌感吗?每一位老司机都一定经历过在高速行驶状态下出现的各种不舒适。我们的压力水平会上升、心脏开始佳酷开跳动、非常希望知道另一个司机“在做什么”。如果一想到旁边的汽车没有驾驶员时,是不是会加剧我们的这种担心?

当自动驾驶汽车和卡车成为一种常态时,全社会其实不必感到惊讶。如果我们能够尽早的向人们普及机器人自动驾驶的概念,那么我们就会更容易接受,更容易的到达我们想要去的目的地。

如果忽视这一问题,只会导致更多的道路交通事故和死亡,并给社会带来巨大的基础设施建设成本。我们不应该只把自动驾驶汽车视为一种“时尚”,也不应该把它过度渲染称未来的“大事”。人们应该一致行动更多的了解这项技术,并将所有关于自动驾驶汽车的知识传递给每一位人类驾驶员。





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